競馬

【競馬】枠順確定~2019年のホープフルステークスを過去のデータとサインから予想してみる!って話

2019年の競馬の締めくくり、GⅠホープフルステークスを過去のデータとサイン馬券から検討してみた。今年の出来事から連想される気になる馬名の馬も出走してくるし、サイン馬券的には面白そうなレース。とは言え1番人気の馬が強いレース。結果はいかに?
interests

【映画】憎しみと慈悲、揺れ動く男の心情を描いた傑作『ヒトラーの忘れもの』

Amazonプライム・ビデオでお薦めされたので『ヒトラーの忘れもの』を観た。タイトルが示す通り、戦争ものだけど下手に反戦をゴリ押しするわけでもなく、かと言って「お涙頂戴路線」でもない。淡々とか描かれてるんだけど内容は深いという、良い映画だ。
gourmet

【マサト食堂】懐かしい味!郷愁を誘う基本のコロッケ!ホクホクの食感が旨い!って話

子供の頃に食べたコロッケの味を思いす事が有るんだけど、無性にコロッケが食べたくなった。総菜屋で買って来ても良いけど、どうせなら自分好みで作りたい。今回はバッター液を使って作ってみた。郷愁を誘うコロッケの味を現代風にアレンジした味に挑戦って話。
競馬

【競馬】枠順確定~2019年有馬記念を過去のデータとサインから予想してみる!って話

2019年の競馬も大詰め。今回は令和最初の有馬記念を過去のデータと怪しげなサイン馬券で検討してみた。1番人気の馬が強いレースだけど、そんなものを買っていても大きく儲からないし...。どこかに穴は無いかとデータと睨めっこ。はたして結果は...。
interests

【英語のお勉強】ワム!の名曲『ラスト・クリスマス』は女々しい男の失恋ソング!って話

12月になると街のあちらこちらで聴こえてくるのがクリスマス・ソング。嫌でも耳に入ってくるんだけど、ワムの『ラスト・クリスマス』も定番だ。うちに来てる子が意味も解らずに唄ってたので、この曲の「怖い内容」を臨時講義。女々しい男の失恋ソングだぞ。
interests

【映画】一番大切なものを失っても前に進む勇気・・・永瀬正敏の『光』を観て思う事

たいして期待してなかった映画が予想外に良かったら、何となく得した気分になるんだけど、今回の『光』はまさにそんな映画。だんだんと目が見えなくなっていくカメラマンと映画の音声ガイドを作る女性の恋物語だけど、この映画はそこら辺の恋愛映画を超えてる。
gourmet

【マサト食堂】寒い夜、簡単・お手軽に暖まる鍋!ミルフィーユ鍋で体がポカポカ!って話

鍋が旨い季節になった。鍋料理が食べたいという同居人のリクエストで作る事にしたのはミルフィーユ鍋。急に鍋料理なんて言われてもロクに材料が無い。そんな時は白菜と豚バラ肉で作れるミルフィーユ鍋に限る。エバラのプチッと鍋を使えば超時短料理の完成だ。
競馬

【競馬】枠順確定~2019年朝日杯フューチュリティステークスを過去のデータとサインから予想する!って話

2019年の朝日杯フューチュリティステークスを予想してみた。いつも通りの予想スタイルで過去10年のデータと怪しげなサイン馬券で軸になりそうな馬を絞り込んでみる。先週に続いて1番人気がブッとぶのか興味深い。全GⅠ制覇まで後二つの武豊にも注目。
interests

【カメラ】偕楽公園で紅葉を観てきた。桜の名所は紅葉の名所でもあった!って話

instagramで観るまで知らなかったんだけど、津市の偕楽公園、ここは紅葉の名所らしい...。偕楽公園って言うと、桜の名所として有名だし、オレもシーズンには花見に行ってるけど、今回、初めて偕楽公園で紅葉を観てきた。たしかに見事な紅葉だった。
gourmet

【マサト食堂】超簡単に居酒屋メニュー!砂肝とピーマンのブラックペッパー炒めを作る・・・って話

今回のマサト食堂は「酒のつまみになるもの」を食べたいと言うリクエストに応えて、砂肝とピーマンのブラックペッパー炒めを作ってみた。激安の砂肝とピーマンを使って、激ウマの居酒屋メニューの完成。マヨネーズと七味唐辛子を添えて食べると気分は居酒屋!
interests

【映画】人が生きる意味を問う『あん』。樹木希林の演技に涙が零れた!って話

前評判の高かった樹木希林最後の主演作『あん』を観た。普通のお涙頂戴ものと違って、ハンセン病の隔離政策という「触れられたくない日本の過去」にも光を当てる映画。観終わった後は何とも言えない気分になった。日本人なら知っておくべき歴史が描かれてる。
競馬

【競馬】枠順確定~2019年阪神ジュベナイルフィリーズを過去のデータとサインから予想してみる!って話

2019年の2歳牝馬チャンピオン決定戦、阪神ジュベナイルフィリーズを過去10年のデータとオカルト丸出しのサイン馬券的な見地から予想してみた。今年は断然の1番人気の馬が居るけど、はたしてその馬の頭で固いんだろうか。過去データから探ってみる。
スポンサーリンク